即使一家私募基金手握顶尖AI算力，产品收益也无法做到稳赚不赔。

私募排排网统计数据显示，截至2026年7月31日，梁文锋旗下幻方量化对外展示的9只主流量化产品中，8只年内收益由正转负，仅九章幻方中证500量化多策略2号勉强维持0.04%微弱正收益。其中，有多只产品单月净值跌幅突破20%。

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举例来看，陆政哲管理的九章幻方中证500量化进取1号最新净值5.4891元/份，产品自2018年6月成立以来累计收益448.91%，长期年化收益23.42%，今年以来收益录得-2.50%。该产品也是本轮调整中回撤力度靠前的标的，7月单月跌幅超过22%。

徐进管理的九章幻方沪深300量化多策略1号最新净值5.4174元/份，累计收益441.74%，年化收益21.70%，年内收益下滑至-0.63%。

幻方量化信淮500指数专享19号7期成为年内表现最弱产品，最新净值2.0120元/份，成立以来累计收益101.20%，年化收益12.69%，年内收益跌至-3.84%。

此外，幻方中证1000量化多策略2号年内收益-0.51%，幻方中证1000量化多策略5号年内收益-0.56%，中小盘指数增强策略集体承压特征十分突出。

作为国内量化私募赛道的标杆机构，宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）由梁文锋创立，长期稳居百亿量化梯队。

与其他量化机构不同，幻方是国内少数真正实现“AI全链路赋能投资”的私募管理人。创始人梁文锋同时也是国产大模型DeepSeek创始人。幻方长期自建算力集群，依靠机器学习、深度学习模型搭建选股与交易体系，一度被市场视作AI量化的行业范本。

过去数年，幻方旗下中证500、中证1000指数增强产品持续跑出亮眼超额收益，依靠稳定业绩持续吸引高净值资金入场，巅峰时期管理规模曾突破千亿元。

市场因此形成一种普遍共识：拥有自研大模型与海量算力资源的幻方，能够依靠AI捕捉市场波动，抵御极端行情冲击。本轮净值集体回撤，打破了投资者对于AI量化“穿越波动”的固有预期。

融智投资FOF基金经理李春瑜认为，量化超额收窄主要源于三方面原因：一是市场分化行情下，四五成成交额集中在前5%的热门科技股，而量化指增普遍采用高度分散的持仓模式，大量非热点中小盘个股表现疲软，直接压缩了超额收益空间；二是行业规模持续扩张，多数机构采用相似的价量因子框架，策略同质化带来的拥挤效应不断摊薄超额收益；三是市场风格高度集中于科技成长与动量方向，低估值、低波动类因子持续失效，风格错配进一步拖累了量化组合表现。

除行业共性难题外，本次调整也让市场重新审视AI量化自身的局限性。人工智能在平稳市场环境下具备较强预测能力，但面对历史罕见、风格快速切换的极端行情，模型存在天然短板。所有AI量化模型均基于历史市场数据训练，一旦行情脱离历史样本区间，策略适应能力将遭遇考验。

市场也开始讨论，幻方同时布局量化资管与通用大模型两大业务，算力研发持续投入，能否持续为量化投资提供稳定增益，两大业务如何平衡资源投入，成为投资者持续关注的议题。

值得注意的是，本轮回撤并非幻方单一机构遭遇的困境。公开数据显示，明汯、九坤、稳博等多家百亿量化私募旗下指数增强产品7月同样出现显著回撤，部分产品年内收益同步转负，这标志国内量化行业正在告别此前容易获取超额收益的红利阶段。

不少渠道机构开始调整投资者预期。多家头部券商私募渠道投研人士表示，大量高净值投资者在过往业绩高点申购AI量化产品，普遍持有“低波动、稳健增值”的认知。连续回撤现象则表明，量化多头、指数增强产品依旧属于高风险权益策略，不存在永不回撤的投资模型。AI只是投资工具，无法消除资本市场与生俱来的波动风险。

对于整个量化赛道而言，幻方本轮业绩承压更像一场压力测试。当市场环境、交易规则、资金结构持续变化，依靠AI驱动的量化投资，究竟能走多远，仍需要更长周期的市场验证。